AI kan vara ditt bästa beslut eller ett kostsamt misstag – Hur får du det rätt från början
AI har en otrolig förmåga att revolutionera många branscher, och det mest strategiska draget för företag är att börja implementera AI-lösningar omedelbart. De företag som inte investerar i AI riskerar att förlora både marknadsandelar och relevans.
En lovande teknik just nu är RAG (Retrieval Augmented Generation), som kan minska informationshämtningstiden med upp till 70 %, vilket innebär snabbare beslutsfattande och ökad produktivitet.
RAG gör det enklare att navigera i företagets interna data via chatGPT-liknande frågesvarsgränssnitt. Den ger snabba, exakta svar på operativa och strategiska frågor samt visualiseringar av komplexa data.
– Under det senaste halvåret har över hälften av våra projekt involverat RAG, förklarar Puya, medgrundare och maskininlärningsingenjör på Modulai, ett ledande konsultföretag inom AI, och partner till några av Sveriges mest innovativa företag.
– Vi ser en framtid där både traditionell maskininlärning och generativ AI kommer att vara avgörande för hur företag agerar.
Viktigt att ta hand om data
Många företag utnyttjar inte sin samlade kunskap fullt ut. En Forrester-studie visar att 60-73% av data inom företag går oanvända för analys och beslutsfattande, vilket är en enorm förlust.
Vill du veta mer om hur RAG kan förbättra din verksamhet?
Utöver RAG spänner AI över ett brett spektrum av applikationer — Från AI-drivna system för kvalitetskontroll och produktionsoptimering inom tillverkningsindustrin, till energioptimeringssystem som minskar kostnader och miljöpåverkan. AI automatiserar finansiella processer, ökar precisionen i medicinsk diagnostik och stärker säkerhetssystemen mot sofistikerade hot.
– Allt detta och mycket mer är det vi jobbar med på Modulai. Fördelen med att anlita AI-konsulter där kunden äger koden är att Modulai blir en del av ditt team, förklarar Puya. Detta resulterar i kostnadseffektiv skalbarhet.
Modulais steg-för-steg-guide till AI-implementering
Definiera problem/möjligheter, projekt och mål
Kartlägga möjligheterna för AI och bedöm projektets genomförbarhet och nytta. Identifiera de mest lovande användningsfallen där AI kan ge det största värdet. Resultatet är en prioriterad lista över möjliga AI-projekt och en färdplan framöver.
MVP (Minimum Viable Product)
I denna fas utvecklas en första version av produkten (MVP) med de mest kritiska funktionerna. Detta gör det möjligt att testa AI-lösningen i en verklig miljö.
Full utveckling och implementering
När MVP har testats, itererats och godkänts fortsätter utvecklingen. Våra maskininlärningsingenjörer tar ansvar för planering, utveckling och implementering av avancerade AI-produkter.
Underhåll och optimering
Efter lansering krävs kontinuerligt underhåll för att anpassa systemet till ny data och förändrade affärsbehov. Detta innebär regelbundna uppdateringar och optimering av AI-modellen för att säkerställa att den fortsätter att leverera värde över tid.
Om Modulai
Modulai, ett svenskt och schweiziskt företag, som grundades 2018, har snabbt blivit en framstående aktör inom AI-utveckling, med en portfölj som omfattar över 60 ledande företag världen över. Med spetskompetens inom AI och en grundlig förståelse för affärsprocesser, levererar Modulai skräddarsydda lösningar för att hjälpa företag att genomgå sin digitala transformation. Modulai förväntas fördubbla antalet kundpartnerskap under det kommande året.
Artikeln är producerad av Brand Studio i samarbete med Modulai och inte en artikel av hufvudstadsbladet
